在制造业智能化转型的关键时期，工业智能体正成为推动行业升级的核心力量。国内“AI+制造”领域的领军企业创新奇智近日推出AInnoGC工业本体智能体平台，为制造业智能化发展注入新动能。这款业内首个全栈式工业本体智能体平台，标志着工业AI从“感知智能”向“认知智能+行动智能”的跨越式发展。
根据IDC最新调研数据，中国工业企业应用大模型及智能体的比例在两年间实现跨越式增长，从2024年的9.6%跃升至2025年的47.5%。工信部等八部门联合发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》明确提出，到2027年将培育1000个高水平工业智能体。在此背景下，创新奇智聚焦“大模型智能体+工业软件”和“大模型智能体+工业机器人”两大方向，依托多年制造业服务经验，推出AInnoGC平台，着力解决行业缺乏统一业务语义模型的痛点。
当前制造业智能化面临多重挑战：产线数据碎片化、语义标准不统一、数据与业务知识联动困难等问题，严重制约转型进程。主流AI技术在工业场景应用中暴露出明显局限：大模型的概率生成机制难以满足工业生产对确定性的要求；“黑箱式”推理与制造业可追溯性需求相悖；RAG技术无法处理复杂工业约束条件；静态模型难以实时反映产线动态变化。更关键的是，企业现有SCADA、MES、ERP等系统相互孤立，缺乏统一业务语义模型支撑，导致AI技术难以深入生产核心环节。
制造业对AI的需求已从简单的“对话交互”转向解决实际生产问题的专业认知系统。本体智能体技术方案应运而生，通过将本体（Ontology）与智能体（Agent）深度融合，构建起“数字大脑+执行手臂”的创新架构。本体作为企业生产逻辑的系统化描述，实现设备、工艺、物料等实体的结构化建模；智能体则基于本体进行自主决策和流程执行，二者协同突破了通用AI在工业场景的落地瓶颈。
创新奇智CTO李凡博士在发布会上强调：“工业智能体要真正落地生产核心场景，必须突破传统AI‘知其然不知其所以然’的局限。本体技术能够将业务逻辑转化为机器可理解的结构化模型，使智能体不仅处理数据，更能理解数据背后的业务含义。”AInnoGC平台构建了从算力、数据、本体到应用的完整技术闭环，形成覆盖“感知-认知-执行”的全能力体系。
该平台通过四大核心模块的协同运作，打造出真正的工业级认知执行体系。作为创新奇智“一模一体两翼”战略的核心载体，AInnoGC平台标志着工业AI发展进入新阶段。从数据感知到本体理解，再到智能体执行，这个三级进化体系将推动AI深度融入产线全流程，为中国制造业高质量发展提供核心驱动力。
创新奇智CEO徐辉表示，公司始终专注“AI+制造”领域，AInnoGC平台的推出实现了战略布局的关键突破。随着平台在制造业的全面落地，AI技术将真正渗透到生产核心环节，推动行业从“感知智能”向“认知智能+行动智能”的深度转型。
