在中关村论坛一场聚焦“OpenClaw与AI开源”的圆桌对话中，中国AI大模型领域的多位领军人物围绕技术趋势与行业挑战展开深度探讨。这场由月之暗面创始人杨植麟主持的讨论，揭示了当前AI发展中的关键矛盾与突破方向。
智谱CEO张鹏将OpenClaw比作“技术脚手架”，认为其通过提供灵活的底层模型接口，大幅降低了技术落地门槛。“过去受限于编程能力或技术壁垒的创意，现在通过简单交互即可实现，这种变革带来的冲击远超预期。”他特别提到，随着模型规模扩大，推理成本呈现指数级增长，完成复杂任务的Token消耗可能是简单问答的百倍，这迫使行业重新思考商业价值与可持续性。
小米MiMo大模型负责人罗福莉从另一个维度解读了OpenClaw的颠覆性。她将其视为Agent框架发展的里程碑事件：“过去ClaudeCode只能在桌面端辅助创意，现在OpenClaw让这种延展能力突破时空限制。”她透露，通过结合顶尖模型，研究效率已提升近十倍，这种范式若能推广至更多学科领域，将彻底改变科研模式。
当话题转向未来十二个月的发展趋势时，两位技术领袖形成有趣互补。罗福莉强调“自进化”将成为AGI突破的核心路径：“预训练模型的上限正被Agent框架激活，当模型执行长时间任务时，会展现出类似科学家的自主学习能力。”她修正了此前对自进化时间表的预估，认为随着技术迭代加速，这一进程可能缩短至1-2年。
张鹏则将焦点投向算力瓶颈：“所有技术创新都建立在可用性基础上，不能因为算力不足让智能体迟迟无法给出答案。”他引用张亚勤院士“谈卡伤感情，没卡没感情”的论断，指出当前行业已进入推理需求爆发期，但供给端仍存在巨大缺口。“需求以百倍速度增长，如何满足未被覆盖的场景？这是整个行业面临的终极拷问。”
这场对话折射出中国AI产业在技术狂飙突进中的清醒认知：既要抓住自进化带来的范式革命机遇，也要直面算力约束下的商业化困境。当被问及模型涨价现象时，张鹏坦言这是回归商业本质的必然选择：“低价竞争不利于技术迭代，只有形成良性闭环才能持续优化模型能力。”这种务实态度，或许正是中国AI走向全球竞争的关键密码。
