小米集团合伙人兼总裁卢伟冰在近期举行的业绩交流会上指出，人工智能大模型领域的竞争格局正发生深刻变化，行业已步入以应用落地为核心的新阶段。他强调，能否率先构建具备自主决策能力的智能体（Agent）并实现规模化场景应用，将成为决定企业竞争力的关键因素。"技术迭代窗口期稍纵即逝，必须保持对底层架构的持续投入。"卢伟冰表示，小米已将未来三年AI研发预算锁定在600亿元量级。
据透露，小米已完成覆盖多模态交互的智能体技术矩阵搭建，形成从云端算力到终端设备的完整技术链条。在具体投入方向上，除继续强化大模型基础能力外，公司正重点突破具身智能领域，推动AI技术与机器人、智能家居等硬件产品的深度融合。卢伟冰特别提到，小米研发团队正在探索如何让智能设备具备环境感知与自主决策能力，这需要突破算法、算力、数据三重技术壁垒。
值得关注的是，小米的AI战略呈现出明显的场景化特征。不同于单纯追求模型参数规模，其研发重心更侧重于实际使用场景中的效能优化。以智能家居为例，通过智能体技术，未来用户可通过自然语言指令实现跨设备协同，系统将自动完成从环境感知到设备调度的完整决策链。这种技术路径选择，既源于小米的硬件生态优势，也反映出其对AI商业化落地的深度思考。
行业分析人士指出，随着大模型技术逐渐趋同，智能体架构正在成为新的竞争焦点。这类系统不仅能理解复杂指令，更重要的是具备任务拆解、工具调用和结果反馈的闭环能力。小米的提前布局，既展现了其技术前瞻性，也为消费电子领域的AI转型提供了新的参考范式。不过该人士也提醒，智能体技术的商业化仍面临数据安全、伦理规范等多重挑战，需要企业建立完善的技术治理体系。
