在人工智能深度融入制造业的当下，一场关于“AI时代中国制造内涵变化”的深度对话在央视《对话》栏目展开。珠海格力电器股份有限公司董事长董明珠与星海图创始人高继扬，就制造业与AI的融合路径展开了精彩探讨。
董明珠从制造业自身的发展逻辑出发，指出AI赋能并非是外部技术对制造业的“重新定义”，而是制造业长期技术积累的自然结果。她以格力为例，详细阐述了制造业的转型过程。过去，中国制造依赖大量人工和规模效应，如今则朝着自动化、智能化和数据驱动的方向迈进。格力的一个工厂，用工规模从数万人大幅缩减至约2000人，这背后是生产体系、工种结构以及人才要求的全面变革。同时，她着重强调“自主可控”在制造业中的核心地位，尤其是在核心零部件和工业基础能力方面，必须构建完整的闭环体系。
高继扬则提出了截然不同的思路，他主张“从AI出发反推制造”。他认为具身智能的关键在于“大脑”，即模型能力，而非单一的硬件形态。星海图采取“整机 + 智能”并行的策略，既研发机器人本体，也专注于基础模型的打造，并通过开源数据和模型推动整个行业的发展。在他看来，中国制造的意义不仅在于强大的生产能力，更在于为AI提供真实世界的数据，从而形成“数据—模型—应用”的良性循环。
尽管两人的路径看似不同，但在技术转化为生产力这一点上达成了高度共识。董明珠直言，制造业不需要那些华而不实的“表演型技术”，真正需要的是能够进入工厂、切实提升效率的技术。高继扬也明确表示，当前具身智能的落脚点应放在装配与物流等高重复性环节，因为这是机器人最有可能率先大规模应用的场景。
董明珠进一步强调，中国制造的升级是长期实践的成果，并非由AI“重新定义”。制造业的核心始终是能力的积累，过去工人在一线打螺钉，现在则要为设备维护服务。对于AI的作用，她认为应具备“结果属性”而非“起点属性”。以数据应用为例，用户数据应反过来指导制造升级，助力产品质量的提升。在技术落地方面，她再次强调制造业必须坚持自主可控，将核心部件的自主可控视为企业长期竞争力的基石。
高继扬则更多从AI与具身智能的角度解读制造业的变化。他认为行业的核心在于“大脑”，未来的发展变量和前景取决于人工智能的技术突破。在他看来，机器人本体只是载体，模型能力才是决定性因素。他还指出，中国制造体系能够提供真实世界的数据，有了机器人本体才能产生大量物理世界数据，进而推动智能的发展，最终促进中国制造的升级。
对于当前技术水平的争议，高继扬认为现有机器人的能力已经具备进入仓储、物流、制造等场景的基础。在落地场景上，他判断当前需求主要集中在装配类的重复性劳动和工厂内部物流这两部分，这也是中国乃至全球制造业的共同需求。
针对行业热议的问题，两人也给出了各自的观点。对于“机器人是否被高估”，高继扬认为虽然当前机器人能力尚不完美，但进步速度极快，关键指标已具备实用基础；对于“内卷”，董明珠区分了两种形态，她认为技术驱动的竞争是必要的，但围绕资本、概念甚至人才挖角的无序竞争，则是对行业的严重消耗。
在未来的发展方向上，董明珠提出要重点提升智能制造能力，尤其是打造“柔性生产线”，让工厂具备像人一样的适应能力；高继扬则表示将加大基础模型的投入，投入力度会有5到10倍的增长，并推动机器人从开发者市场走向真实生产场景。
这场对话还释放出一个重要信号：制造业与AI企业之间的关系，正在从单纯的供需关系转变为共建关系。从更宏观的层面看，中国制造业正在逐步形成共识：中国制造的下一阶段，不仅仅是实现更自动化，而是要进行“以AI为核心变量的系统重构”。
