在今年的春晚舞台上，一群人形机器人凭借盘核桃、叠衣服、串烤肠等精细动作惊艳全场，流畅自如的表现让观众赞叹不已。这些看似简单的动作背后，实则是海量数据与尖端仿真技术的深度融合，为机器人赋予了“学习”与“进化”的能力。
为机器人提供“数据燃料”的，是一家成立仅两年的海淀企业——光轮智能（北京）科技有限公司。这家不直接制造机器人的公司，却通过打造“数据工厂”与“虚拟训练场”，成为全球具身数据领域的首个独角兽企业。近日，光轮智能宣布完成10亿元A++及A+++轮融资，业务版图与行业影响力再度扩张。
传统机器人训练依赖真实场景，但效率低、成本高且风险大。以“拧螺丝”为例，机器人在真实环境中学习可能损坏设备，且难以模拟极端工况。光轮智能的解决方案是构建“数字平行工厂”——在虚拟世界中还原物理规律，让机器人通过海量并行训练掌握技能。从零下40度的极寒到上千度的高温，从光滑表面到崎岖地形，虚拟环境覆盖了真实世界中几乎所有极端场景。
“就像飞行员在模拟舱训练一样，机器人在虚拟环境中先‘犯错’，再到真实世界作业时就能更稳定。”光轮智能联合创始人兼总裁杨海波解释道。这一模式将机器人开发周期从3-6个月缩短至2-3周，综合训练成本降低超十倍。
支撑“数据工厂”高效运转的，是光轮智能自研的三层能力体系。第一层为“仿真”，其物理求解器可高精度模拟重力、摩擦力、碰撞等物理现象，是全球唯一实现多物理场仿真的企业技术；第二层是“数据”，通过构建全球最大规模的非本体数据引擎，整合仿真合成数据与人类视频数据，为机器人提供“学习素材”；第三层为“评测”，其工业级仿真评测平台RoboFinals如同“机器人奥运会”，可客观评估机器人性能，目前已成为行业标杆。
三层能力形成“数据飞轮”效应：用数据训练的机器人越多，数据质量越高；数据质量提升后，又吸引更多企业采用。目前，全球超80%的头部具身智能团队、字节跳动、阿里巴巴、智元机器人等科技巨头，以及全球排名前三的世界模型团队均与光轮智能展开合作。其自研的LeIsaac仿真工作流更被纳入全球最大AI开源社区Hugging Face官方文档，成为百万开发者的“标配工具”。
技术领先性直接转化为市场优势。2025年，光轮智能营收实现十倍增长，预计2026年第一季度单季收入将超2025年全年总和。本轮融资引入新希望集团、鼎邦投资等产业资本，以及建投华科等国资背景资金，资金将用于物理仿真引擎研发、评测体系升级及全球化交付能力建设。
行业预测，2026年人形机器人头部厂商将实现万台级交付，销量有望突破10万台。这一量级跃升将进一步推高数据需求，而光轮智能正通过构建物理AI基础设施，推动机器人从实验室走向工厂、医院和家庭。“我们的目标是让机器人真正‘实干’，而非仅停留于‘表演’。”杨海波说。
