随着人工智能技术从概念验证走向规模化应用，全球企业正面临一场关于效率与治理的深度变革。联想集团与IDC联合发布的第四份《企业级AI竞速赛报告》显示，在3120位全球IT与业务决策者的调研中，96%的企业计划在未来一年增加AI投入，平均增幅达13%，其中93%的受访者预期将获得正向回报。这场由技术驱动的商业革命，正在重塑企业竞争的核心逻辑。
报告指出，企业对AI的回报预期已突破传统认知边界。调研数据显示，AI投资最高可带来179%的回报率，近半数（46%）的验证项目已进入生产阶段，部分先行企业实现每投入1美元获得2.79美元收益的突破。这种价值创造不再局限于人力成本削减，而是深入业务重构层面。联想集团执行副总裁黄建恒观察到，企业正将AI融入核心业务流程，竞争焦点从技术探索转向运营效率提升，这需要完整的设备、基础设施与解决方案支撑体系。
在技术演进路径上，2026年将成为关键转折点。报告预测，Agentic AI（智能体AI）将取代生成式AI成为企业技术优先级，这种能自主规划、调用工具完成复杂任务的"数字员工"，正在重新定义生产力边界。然而现实与预期存在显著落差：目前仅21%的企业在实际业务中部署该技术，55%仍处于探索阶段，60%的CIO认为全面落地需要至少12个月准备期。这种转型压力倒逼企业重构技术架构，62%的受访者选择混合式AI作为应对方案，通过融合公有云、私有云与本地资源，在安全与效率间寻求平衡。
基础设施层面的变革同样显著。随着AI工作负载向边缘端迁移，具备本地推理能力的终端设备成为战略要地。联想智能设备业务集团总裁Luca Rossi透露，在2026年企业IT投资优先级中，AI终端部署跃居首位。以Lenovo Qira为代表的超级智能体设备，通过跨设备协同与安全防护，将智能服务直接嵌入业务前线。这种转变在联想创新科技大会上得到充分展示，ThinkSystem与ThinkEdge推理服务器组成的云边端体系，为模型落地提供从训练到推理的全链条支持。
在技术狂飙突进的背后，治理能力成为决定胜负的关键变量。报告揭示一个矛盾现象：60%的企业自认为处于AI应用中后期，但仅有27%建立完善治理框架。数据质量、人才储备、系统集成与组织协同的短板，正在制约技术潜力释放。联想基础设施方案业务集团总裁Ashley Gorakhpurwalla强调，支撑AI规模化的不再是单点技术突破，而是安全高效的基础设施、灵活扩展的混合架构与可信的治理体系三位一体的能力建设。
面对这场没有终点的竞速赛，联想推出覆盖智能体全生命周期的解决方案，通过xIQ原生管理平台简化部署流程，帮助企业跨越试点陷阱。这种端到端的赋能模式，正在重塑AI商业化的底层逻辑——当技术红利逐渐消退，能够建立可持续治理框架的组织，终将在效率博弈中占据先机。
