在达沃斯论坛的聚光灯下，一场关于通用人工智能（AGI）的巅峰对话引发全球关注。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊与谷歌DeepMind负责人德米斯·哈萨比斯罕见同台，就AI技术突破与人类就业前景展开激烈辩论。阿莫代伊抛出惊人论断：AI全面接管软件工程师工作仅需6至12个月，初级白领岗位将在五年内消失半数。这一预测立即在科技界掀起轩然大波。
阿莫代伊以Anthropic内部实践为证：工程师团队已基本停止手写代码，转而由AI系统完成从需求分析到测试部署的全流程开发。人类工程师仅需担任"架构师"角色，负责审查代码逻辑与整体框架设计。他援引SWE-Bench基准测试数据指出，Claude 4.5 Opus模型在真实代码库中的问题解决率已达74.4%，单任务成本仅0.72美元。按照当前技术迭代速度，AI系统将在2026年前具备诺奖级科研能力，形成"AI编写AI"的自我进化闭环。
面对激进预测，哈萨比斯保持审慎乐观。他承认DeepMind通过Gemini 3模型重夺行业领先地位，但强调物理世界实验验证仍是AI突破的关键瓶颈。"科学创造力层面存在无法被代码逾越的屏障"，这位神经科学家指出，当前AI在跨学科知识整合与复杂系统建模方面仍显不足。他预计本年代末（2030年前）有50%概率实现AGI，但真正具备人类认知能力的系统可能需要更长时间。
就业市场变革已现端倪。哈萨比斯观察到科技企业初级岗位招聘明显放缓，建议年轻人优先掌握AI工具使用能力。"模型能力溢出效应远超预期，这比传统实习更能带来职业跃迁"。阿莫代伊则直言技术变革的残酷性：农业自动化用了两个世纪完成劳动力转型，而AI革命将以指数级速度重塑就业结构，"人类社会的适应机制可能完全跟不上技术爆炸"。
商业竞争格局同样激烈。Anthropic披露其营收呈现指数级增长：2023年突破1亿美元，2024年达10亿美元，2025年预计冲至100亿美元。哈萨比斯则强调DeepMind的研究储备优势，称已将谷歌总部打造为"AI核心引擎室"，加速前沿模型的产品化进程。两位技术领袖一致认为，AI构建AI的闭环能力将是决定未来格局的关键变量。
当被问及AI伦理风险时，阿莫代伊透露Anthropic投入大量资源开发"机制可解释性"技术，通过记录模型决策路径来防范欺骗行为。哈萨比斯则以费米悖论作喻：若AI必然导致文明毁灭，宇宙中应遍布失控的纳米机器人或戴森球结构，"但我们什么都没发现"。这场持续半小时的炉边对话，最终在关于人类存在意义的哲学追问中落下帷幕。
