在制造业与流通业面临需求剧烈波动、促销节奏加快、合规及EHS要求升级、供应链格局持续变化的背景下，人工智能技术正从辅助分析阶段向"智能决策与自动执行"的深度应用领域迈进。美云智数近日在"智造进化，全域AI——美擎AIGC3.1暨智能体工厂解决方案发布会"上，正式推出供应链AI智能体解决方案，致力于构建"发现-决策-执行"三位一体的可持续业务闭环。
传统供应链管理长期依赖人工经验，在速度与质量之间难以平衡。面对当前复杂的市场环境，单纯依靠人工决策已难以满足需求。AI技术与行业方法论的深度融合，正在推动供应链管理从"被动应对"向"主动掌控"转型。全球范围内，"控制塔"模式与多智能体协同机制成为主流趋势，通过智能预测、精准库存管理和端到端可视化执行，实现异常预警前移和快速响应。
该解决方案构建了"1+2+3+4"的技术架构体系：以企业数据与领域知识图谱为底层支撑，整合供应链主数据、交易数据及上下游关联知识；采用"机器学习+大模型"双引擎驱动，前者确保决策稳定性与可解释性，后者处理复杂非结构化场景；围绕"发现问题-决策制定-执行触发"构建三大闭环机制；最终落地于计划、采购、执行、风险防控四大核心场景，并与研发、生产、销售等环节形成智能协同。
方案包含十大智能体模块，形成覆盖需求预测到交付履约的完整链路。需求预测智能体融合历史销售、产品属性、促销策略及天气、舆情等外部因素，采用分层预测模型输出风险提示；库存计划智能体结合安全库存方法与实时监控，动态调整补货策略；计划执行与订单巡检智能体建立订单全流程监控体系，自动生成产能重排、物料替代等解决方案；物料计划与自动执采智能体实现采购交易全流程自动化衔接；寻源与招标智能体通过外部数据整合输出供应商画像；风险管理智能体持续跟踪全球采购异常，供方资质审查智能体则完成跨境证照的智能识别与合规审查。
在美的集团芜湖厨卫电器的实践中，该方案通过113个数字化用例（其中35%由AI驱动）实现显著成效：端到端交货周期缩短39%，库存周转天数下降30%，市场缺陷率降低86%。这些改进直接提升了订单履约率和资本使用效率，在外部环境不确定性增加的情况下，同时增强了供应链韧性和客户体验。
技术实现层面，方案基于美擎AIGC平台构建标准化能力，内置数据银行、元数据治理、权限脱敏及全链路审计机制，支持云端与本地混合部署模式。其多语言能力和多法规适配特性，特别针对企业出海需求设计，确保全球业务合规运行。在方法论层面，将美的集团长期积累的632、T+3、ISC等运营框架与S&OP、计划刚性等机制相结合，形成从目标分解到执行追踪的完整闭环。
业内专家指出，供应链智能体已突破单点自动化范畴，进化为数据、算法与业务动作深度融合的运营系统。当前行业关注焦点正从技术可行性转向规模化复制与投资回报持续优化。美云智数此次发布的解决方案在计划与采购领域率先形成可复制路径，其"评估-试点-复制"的落地模式和"归因管理+绩效仪表盘"的迭代机制，为制造业与流通企业提供了具有实操价值的转型范本。
