IBM商业价值研究院携手牛津经济研究院，针对全球首席数据官（CDO）群体展开深度调研。此次调研覆盖19个行业、27个地区，共收集1700份有效样本，其中包括102名来自大中华区的CDO。研究核心聚焦于人工智能（AI）时代下，数据价值释放与业务增长如何实现深度融合，同时揭示了CDO角色演变与企业数据战略转型的显著趋势。
调研数据显示，全球范围内92%的CDO认为，履职成功的关键在于聚焦业务成效，但仅有少数企业建立了完善的数据价值评估体系。数据孤岛问题成为企业AI转型的主要障碍，部门间数据壁垒导致AI项目长期陷入数据治理困境。统一数据架构与标准化流程被视为破解这一难题的核心路径，82%的大中华区CDO已建成集成数据平台，通过AI代理实现多模态数据整合，显著加速了项目落地速度。
CDO的职能定位正从传统数据管理向AI产品共创转变。这一转变要求数据管理从“管控”模式转向“服务”模式，推动全域数据在安全可控的前提下实现共享。研究指出，数据战略需与业务战略、技术战略深度融合，专有数据成为生成式AI价值释放的核心要素。在韧性建设方面，数据治理与安全防护并重，CDO与首席信息安全官（CISO）的协同机制成为关键，数据加密、权限管控等措施已在大中华区企业中得到广泛应用。
数据民主化进程正在加速AI技术落地。84%的大中华区CDO认可开放数据权限对提升组织效率的积极作用，但人才缺口成为主要挑战。在增长维度，专有数据产品成为企业构筑差异化竞争优势的关键，生态合作与非结构化数据挖掘被视为新的增长点。金融机构通过构建数据跨境管理体系实现全球客户数据统一管理，制造企业借助合规体系保障全球业务高效运营，运营商则通过搭建数据生态实现大数据变现，这些实践案例验证了转型路径的有效性。
IBM推出的watsonx™解决方案体系，为企业提供从数据架构搭建到AI代理部署的全流程支持，涵盖合规管理、安全防护等关键环节。该方案帮助CDO推动组织实现数据驱动的决策优化，在提升运营效率的同时，为AI规模化应用奠定基础。研究强调，AI时代的CDO需引领组织完成认知与实践的双重转型，通过统一数据标准、构建灵活技术架构、实现全员数据赋能，将数据转化为贯穿全价值链的战略资产。
