在2026崇礼论坛上，360集团创始人周鸿祎以轻松幽默的方式开场，他坦言自己来到太舞小镇的主要目的是滑雪，并笑称虽然滑雪多年但技术平平，此次希望能掌握上下身分离的滑雪技巧。不过，作为科技领域的知名人物，他的分享自然不止于滑雪，而是迅速将话题转向了人工智能这一热门领域。
周鸿祎在论坛上分享了他对AI发展趋势的独到见解。他提到，2024年大家都在追逐大模型，而到了2025年，大模型开始转型升级为智能体。对于即将到来的2026年，他预测全球将至少出现100亿个智能体，届时在AI领域，百亿级公司都将显得微不足道。他解释说，大模型正在不断进化，从最初的聊天机器人形态逐渐转变为能够真正在各行各业落地的智能体。
在谈到算力问题时，周鸿祎指出，2024年和2025年大家普遍犯了一个错误，即将训练算力和推理算力混为一谈。他强调，训练算力需求巨大，主要集中于少数大公司，而绝大多数普通人和公司更需要的是推理算力。他举例说，与大模型聊天消耗的算力有限，但让智能体完成一部短剧或进行业务授课等任务，所需的算力投入则可能达到百万甚至千万级别。
周鸿祎还特别提到了中国的开源生态对全球智能体发展的促进作用。他表示，中国的开源模型不仅在中国国内得到广泛应用，还在东盟等国家被用于构建相关系统。他同时指出，随着人工智能竞争的加剧，未来许多国家可能会面临被边缘化的风险，担心自己成为“餐桌上的食物”。
在分享硅谷之行的见闻时，周鸿祎透露，他与多位研究AI的科学家和产品经理进行了深入交流，发现他们的观点存在显著差异。研究员们普遍认为智能体是小儿科，随着大模型的持续进步，智能体将变得无关紧要；而做工程化、应用和产品的人则强调智能体的重要性。周鸿祎认为，大模型和智能体需要实现双向进化，单纯依靠大模型参数的增加和算法的突破，难以实现通用人工智能（AGI）的突破。
他进一步指出，大家普遍存在一个误解，认为只有训练大模型和搞芯片才是AI的主角。然而，要让AI真正进入企业和行业，打造智能体才是关键。他强调，垂直领域的业务专家和行业专家才是AI落地的核心力量。每个单位都有许多隐性知识和潜规则知识，这些知识往往掌握在老员工或老板手中，是企业不外传的秘密。将这些知识用于通用训练会导致秘诀丢失，而将其用于训练智能体则能抢占AI发展的核心红利。
周鸿祎还分享了自己近期在智能体开发方面的经历。他透露，自己连续苦战一个月，试图开发一个能够读取网络小说并直接输出网络短剧的智能体。然而，他发现即使是最高水平的工程师也难以写出智能体所需的运镜、情感表达和人物动作设计等内容。这些都需要专业的摄像师和导演提供经验。因此，他纠正了一个观点，认为在AI落地过程中，除了核心技术开发者外，各个业务领域的从业者同样扮演着至关重要的角色。
