在达沃斯世界经济论坛上，DeepMind创始人、Google DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯分享了他对谷歌近年来在人工智能领域发展的深刻见解。他坦言，过去三到四年，谷歌的AI团队始终处于高度紧张状态，他自己也长期保持着每周100小时、一年50周的工作强度，努力将这家科技巨头重新带回行业前沿。
哈萨比斯强调，外界对谷歌“慢半拍”的看法是一种误解。事实上，谷歌与DeepMind共同创造了现代人工智能产业的关键突破，如Transformer架构和深度强化学习技术。他指出，谷歌是唯一具备全栈能力的公司，能够将研究、算力、数据、硬件和产品整合成一个统一的体系。
在访谈中，哈萨比斯详细讨论了谷歌的内部文化，以及拉里·佩奇和谢尔盖·布林在战略和具体工作中的高度参与。他表示，谷歌不仅保留了初创企业的活力和快速推出产品的能力，还充分利用了大企业的资源优势，为长期研究留出了空间。
哈萨比斯对物理AI的未来充满信心，认为其正处于突破的临界点。他透露，Gemini模型从一开始就设计为多模态系统，旨在理解现实世界，未来将应用于通用AI助手和机器人领域。不过，他也冷静地指出，距离物理AI真正成熟还有18个月到两年的时间，算法、数据和硬件等方面仍需进一步突破。
对于中国AI的发展，哈萨比斯认为西方舆论夸大了其算力效率优势，中国公司更擅长追赶而非引领创新。他特别表扬了字节跳动，称其距离技术前沿仅差约六个月，而非一到两年。
在谈到通用人工智能（AGI）时，哈萨比斯给出了一个明确的时间表：2030年有50%的概率实现AGI。他强调，AGI必须具备完整的人类认知能力，尤其是科学创新能力，目前仍需一两项至多五项突破性技术，如世界模型、持续学习能力和更强的推理能力。
哈萨比斯还探讨了人工智能对未来社会的影响。他认为，AI带来的变革将是工业革命的十倍，部分人类工作被取代不可避免。但他同时指出，AI是终极的科学研究工具，将为解决能源危机、新材料研发等根本性问题提供可能，人类或将进入“后稀缺时代”。
对于人们普遍担忧的AI取代工作问题，哈萨比斯认为，这一过程将耗时更久，且变革背后蕴藏着巨大机遇。他鼓励年轻人掌握新工具，适应快速变化的环境，并建议企业选择以正确方式研发AI的合作伙伴。
在访谈的最后，哈萨比斯分享了他对未来个人生活的设想。他表示，如果实现了所有技术目标，他将利用AI探索物理学的极限，如现实的本质、意识的本质等终极问题。他还强调，找到生活的意义和目标将是后稀缺时代面临的核心挑战，或许需要新一代伟大的哲学家来解答。
