北京智源人工智能研究院近日发布《2026十大AI技术趋势》年度报告，指出人工智能技术正经历关键范式转变：从单纯追求参数规模的语言模型，转向对物理世界底层规律的建模与理解。这一转变标志着AI技术进入"认知升级"新阶段，行业将迎来系统性重构。
研究院理事长黄铁军强调，当前AI发展呈现"结构-功能"双向塑造特征。技术路径从模仿人类功能转向解析物理规律，这种转变使AI摆脱早期技术狂热，形成更清晰的发展脉络——通过嵌入实体世界解决真实场景中的复杂问题。院长王仲远进一步阐释，AI正从"预测文本"转向"预测世界状态"，以Next-State Prediction（NSP）为代表的新范式，推动技术实现从数字感知到物理认知的跨越。
报告预测2026年将成为AI发展的关键转折点，技术突破将沿三条主线展开：在认知维度，以世界模型为核心的物理规律学习体系正在形成，为自动驾驶仿真、机器人训练等场景提供认知基础；在形态维度，智能体呈现"实体化+社会化"特征，人形机器人开始进入真实生产环境，多智能体系统通过标准化通信协议实现协同作业；在应用维度，消费端形成"超级应用入口"竞争格局，企业端则通过垂直领域深耕实现商业价值闭环。
十大趋势中，多模态世界模型被视为通向通用人工智能（AGI）的核心路径。以智源悟界模型为代表的实践表明，NSP范式使AI能够理解时空连续性与因果关系，实现从被动感知到主动规划的能力跃迁。具身智能领域将迎来行业洗牌，具备闭环进化能力的企业将在工业服务场景中占据优势，预计2026年人形机器人将突破实验室演示阶段。
多智能体系统的标准化进程加速，MCP、A2A等通信协议的成熟使智能体拥有通用"语言"。这种技术突破将突破单体智能局限，在科研探索、工业制造等领域形成新型基础设施。AI科学家（AI Scientist）的崛起正在重塑科研范式，科学基础模型与自动化实验室的结合，使新材料研发周期缩短60%以上，我国亟需构建自主科学模型体系应对国际竞争。
消费级AI市场呈现"新BAT"竞争格局，海外以OpenAI、Google为代表的一体化智能助手，与国内字节跳动、阿里巴巴、蚂蚁集团等生态型布局形成对峙。蚂蚁集团推出的全模态助手"灵光"和健康应用"蚂蚁阿福"，分别在超级入口和垂直领域展开探索。企业级应用预计在2026年下半年迎来转折，数据治理工具链的成熟将催生首批可量化价值的MVP产品。
技术支撑层面，合成数据训练占比预计突破70%，有效缓解真实数据枯竭危机。自动驾驶领域通过世界模型生成的数据，使训练成本降低40%同时提升模型泛化能力。推理优化领域持续突破，智源FlagOS等平台通过软硬解耦设计，使边缘设备部署高性能模型成为现实，算力成本下降至现有水平的1/5。
安全领域呈现机制化防御特征，蚂蚁集团构建的"对齐-扫描-防御"体系，结合智能体可信互连技术（ASL）和终端安全框架gPass，形成全流程防护。智源研究院联合全球学者发布的AI欺骗系统性报告显示，技术界正通过回路追踪、自动化安全员等手段，将安全机制内化为AI系统的核心组件。
