在北京首钢园，一场聚焦数据中心变革的行业盛会——第二十届中国IDC产业年度大典（IDCC）盛大启幕。随着人工智能（AI）技术飞速发展，算力需求呈指数级增长，传统数据中心面临前所未有的挑战，这场大典犹如一场及时雨，为行业带来深度探讨与破局思路。
华为中国数字能源数据中心能源拓展部部长石忆在大典期间接受专访，深入剖析了智算时代数据中心面临的三大核心压力。他指出，智算的崛起并非简单堆砌服务器，而是对数据中心功率、时间、安全发起极限挑战。
首先是“密度与安全”的矛盾。石忆举例说明，一个10MW的智算中心，算力是传统通用数据中心的100多倍，但故障响应时间却从分钟级压缩至秒级甚至更短。这意味着，算力高度集中的同时，系统对故障的容忍度急剧降低，安全风险成倍增加。
其次是“速度与周期”的竞赛。AI应用竞争激烈，“先上线者得天下”成为行业共识。这促使数据中心建设周期从传统的18 - 24个月缩短至6 - 12个月。然而，传统依赖现场施工、串行作业的建设模式，根本无法满足这一新需求，建设效率亟待提升。
最后是“演进与锁定”的风险。底层芯片迭代速度加快，从“摩尔时代”的两年一代加速至“后摩尔时代”的一年一代。传统数据中心设计往往难以跟上芯片迭代步伐，极易陷入“建成即落后”的困境，而智算高昂的投资成本使得这种风险更加难以承受。
面对这些系统性挑战，华为提出RAS理念，即安全可靠（Reliability）、弹性敏捷（Agility）、绿色低碳（Sustainability）三位一体的建设理念与实践框架。石忆强调，安全可靠是智算中心的基石，是“1”，其他属性都是后面的“0”。华为引入“最小故障域”理念，通过架构设计将潜在故障影响范围控制在最小单元，实现超高密度下的确定性高可靠。
在确保安全的前提下，华为注重提升数据中心的敏捷性。通过子系统解耦、功能模块化、模块预制化，将大量现场作业前置到工厂，实现“工程产品化”。这种模式不仅能将建设周期缩短60%以上，还能保障交付质量。例如，华为云（芜湖）数据中心凭借此方法，实现供电与温控系统仅用三个月完成交付。
绿色低碳也是华为关注的重点。在供电侧，UPS在S - ECO模式下效率高达99.1%；系统侧，通过iCooling@AI等方案实现制冷系统级能效调优；最终目标是打通L1能源与L2算力基础设施，提高电力承载有效算力的能力，将“高效”贯彻到每一个环节。
石忆认为，应对智算基础设施复杂挑战，单一产品领先不够，关键在于“端到端的协同与验证能力”，这是华为的核心优势。华为是业界少数同时具备从底层硬件到上层云服务、从规划设计到交付运维全栈能力的厂商。这种能力带来两方面优势：一是“源头协同”，在自研AI服务器规划初期，基础设施团队就深度参与，确保供电、散热等方案与计算芯片需求原生最优匹配；二是“大规模场景验证”闭环，华为云全球规模的业务为新产品和解决方案提供大规模部署和长期运行验证，运维需求直接反哺研发，使产品“生而成熟”。
基于丰富实践经验，华为输出覆盖多种场景的AI数据中心标准参考设计，并能为客户提供定制专项设计，使解决方案成为深度协同、充分验证的有机整体。
石忆分享了华为在不同场景的实践案例。在“东数西算”国家战略枢纽，绿色节能是关键。中国能建庆阳大数据中心采用华为电力模块与间接蒸发冷却解决方案，PUE控制在1.2以下，树立西部枢纽绿色标杆；华为贵安数据中心利用自然冷源与AI能效调优，年均运行PUE低至1.12，年减碳量相当于种植数千万棵树。在城市高价值区域，深圳前海博大数据智算中心采用华为高密电力模块，节省40%占地面积，实现效益与空间最优平衡。在海外市场，马来西亚柔佛智算中心项目采用华为全预制化电力模块解决方案，“一箱一路电”创新架构将上线时间缩短50%，实现10个月快速交付。对于存量数据中心AI化升级改造，国家卫星气象中心风云三号数据中心采用4套华为FusionModule2000智能微模块，通过模块化设计和一体化集成，实现一站式按需部署，缩短交付周期，满足业务快速上线需求。
随着大典议程推进，关于数据中心未来的思考不断深入。在智算时代，数据中心角色发生根本转变，从静态“机房”变为动态“生产力引擎”一部分。其可靠性、敏捷性与能效，直接影响上层算力输出效率与成本。华为的RAS理念及全栈能力，为产业变革提供系统性方法论和工具箱，助力数据中心在智算时代实现转型升级。
