在2025年Inclusion·外滩大会开幕式上，蚂蚁集团CEO韩歆毅与小米集团手机部副总裁张雷、金沙江创投主管合伙人朱啸虎等嘉宾，围绕大模型在医疗健康领域的应用展开深度探讨。作为AI医疗领域的先行者，蚂蚁集团分享了其技术突破与战略布局，引发行业广泛关注。
韩歆毅在发言中明确指出，医疗健康领域的AI应用需以专业能力为核心。他强调，通用大模型虽具备广泛适应性，但在医疗场景中难以替代垂类模型的深度与精准度。"医疗是典型的'刚需+中高频'领域，用户既需要疾病治疗等低频服务，也依赖健康管理等高频需求，这为AI提供了天然的应用场景。"他以蚂蚁的实践为例，说明专业模型通过长期数据积累和用户交互，能形成独特的认知壁垒。
针对"AI是否会取代医生"的争议，韩歆毅给出明确判断："未来相当长时间内，AI的角色是医生的助手，而非替代者。"他透露，蚂蚁正通过两大路径推动人机协同：一是帮助专科医生拓展全科能力，二是利用AI赋能MDT多学科会诊。目前，蚂蚁已与全国超5000家医院、近100万医生建立合作，为超300位名医打造AI分身，使优质医疗资源得以更高效分配。
在技术落地层面，韩歆毅坦言面临三大挑战。首先是数据质量难题，医疗数据的标注需副主任医师以上专家参与，单条数据成本可达上百美元；其次是"抑幻而不降能"的平衡，即在减少模型错误的同时保持服务能力；最复杂的是医学伦理规范，蚂蚁为此专门成立伦理顾问委员会，联合顶级专家探索行业准则。"这些问题没有现成答案，需要产学研共同摸索。"他强调。
尽管医疗健康市场规模已超十万亿，韩歆毅表示蚂蚁短期内不会急于商业化，而是优先解决技术瓶颈。"用户选择AI医疗的前提是专业与可信，这比短期盈利更重要。"据披露，蚂蚁自2023年加速布局AI医疗，今年6月推出的AI健康管家AQ已服务1.4亿用户，通过连接真实医生与AI分身，构建起"人机协同"的新型服务模式。
对于垂类模型的发展路径，韩歆毅提出"深度认知即护城河"的观点。他解释，专业模型通过持续服务用户，能积累个性化健康数据，形成通用模型难以复制的优势。"就像经验丰富的医生，AI也需要通过大量案例积累判断力。"这种能力不仅体现在疾病诊断，更贯穿于用药推荐、健康管理等全流程服务。
