在零售行业的数字化转型浪潮中，数据底座的角色正经历深刻变革。从昔日的“成本中心”到如今驱动业务增长的“核心引擎”，这一转变在多个零售场景中得到了生动体现。七夕节期间，海底捞会员系统应对巨量并发用户，泡泡玛特抽盒机轻松应对百倍流量，粒上皇POS系统高效处理订单同时降低成本——这些背后，都是数据底座力量的彰显。
近日，在“2025零售数据底座创新大会”上，中国连锁经营协会行业创新部主任田芮丰分享了行业洞察。他指出，零售行业已从简单的流量追逐转向深度挖掘用户价值，AI技术贯穿产品研发、生产、供应、销售及服务的全链条。超过九成企业认为，生成式AI将显著提升生产力。然而，传统架构的数据延迟、系统割裂、资源冗余等问题，成为制约实时决策与AI创新应用的瓶颈。
OceanBase CEO杨冰在会上强调，零售行业的数智化转型对数据底座提出了更高要求。一个理想的数据底座应具备三项关键能力：一是应对流量“脉冲式爆发”的弹性扩展能力；二是将数据转化为“实时决策引擎”的高效处理能力；三是将AI从辅助工具升级为“基础设施”的深度融合能力。
杨冰通过实例进一步阐释了这些能力的重要性。某知名商超因库存数据未实时同步，在促销活动中遭遇卡顿，损失巨大。他指出，未来的数据底座不仅要稳定，还要具备瞬间应对流量洪峰的能力。分布式数据库正是处理这种自动伸缩场景的理想选择。
海底捞和泡泡玛特的成功案例也验证了这一观点。海底捞通过采用OceanBase的HTAP底座，打通了进销存全部链路，实现了个性化推荐。泡泡玛特抽盒机系统搭载OB Cloud后，扩缩容时间大幅降低，高并发场景连续性高达99.99%，不仅提升了用户体验，还减轻了运维压力。
OceanBase自2010年成立以来，一直致力于分布式数据库的研发。2022年，公司推出了一体化云数据库平台OB Cloud。据OceanBase公有云事业部总经理尹博学透露，过去两年间，OB Cloud已服务超过200家头部零售客户，覆盖鞋服、餐饮、快消、商超等多个业态，实现了规模化落地。
尹博学指出，零售业正面临脉冲式流量冲击与AI变革的双重挑战。一个稳定、高效且支持AI应用的数据底座将成为企业制胜的关键。OB Cloud在计算引擎上不断迭代，推动AI与数据库的深度融合，聚焦于向量化技术和知识库AI数据服务，使数据库能够深度理解非结构化数据。
基于这些技术突破，OB Cloud为用户提供了“以图搜图”的购物体验、精准的智能商品推荐系统及基于知识库的智能客服系统。OB Cloud的全球化布局已覆盖全球50余个地域的170多个可用区，客户年增速达130%，服务了包括小米、携程、上汽大众在内的众多海内外企业。
杨冰总结道，零售行业的下一轮竞争本质上是“数据底座能力”的竞争。强大的数据底座不是孤立存在的，而是需要与生态伙伴共生共赢。Data是新时代的新能源，AI是新生产力，而数据底座则是支撑这一切的“发电厂”。
