在近期于中国国际大数据产业博览会上举办的“数字丝绸之路·数字经济国际对接”交流活动中,上海西井科技股份有限公司的创始人兼董事长谭黎敏分享了公司在全球大物流领域的创新突破。西井科技凭借AI技术,不仅在传统物流场景中实现了智能化升级,还在行业垂直模型研发方面取得了显著进展。
谭黎敏透露,西井科技的旅程始于提供AI解决方案的排版产品,随后将无人驾驶车辆技术融入物流基础设施,实现了物流流程的自主作业和再造。这一创新技术不仅在国内多个场景得到应用,还拓展至国际舞台,显著提升了全球生产要素的流转效率。
谭黎敏进一步解释,西井科技的技术能力已从最初的流动型物流节点,如铁路、陆路、口岸和空港,延伸至生产型物流节点,包括汽车停车场、钢铁厂和造纸厂等。通过与业主合作,西井科技利用AI技术实现标准化和数字化,构建了全域流通网络的数据平台,并不断迭代和开发适应不同需求的行业垂直模型。
西井科技的最新一代行业垂直模型展现出多维特性,与单一维度模型形成鲜明对比。该模型提供时空预测的产品调度服务,利用路径控制模型管理车辆,并通过自动驾驶快速感知分析模型,支撑自动驾驶的端到端基础模式,显著提升了灵活性和设计性。这些创新在实际应用中取得了显著效果,如自动驾驶多模态端到端模型使车辆在复杂场景中顺畅作业,实现了业务流程的自动匹配,并通过人机互动帮助传统工人掌握新技能。