在人工智能领域日新月异的今天，企业对于生成式AI的探索已不再局限于初步尝试，而是步入了一个寻求实际应用与规模化部署的新阶段。而就在业界热议如何更高效运用生成式AI之时，亚马逊云科技已前瞻性地迈向了下一技术浪潮——Agentic AI。
亚马逊云科技生成式AI创新与交付团队的领航者Taimur Rashid，在一次媒体交流会上透露，亚马逊云科技近期宣布向生成式AI技术创新中心追加1亿美元投资，旨在推动AI能力在全球范围内的广泛落地。Taimur直言：“人工智能正由生成式AI向Agentic AI时代迈进，智能体在推理、规划及执行复杂任务等方面展现出更高的自主性与智能。我们致力于助力客户，将这些尖端技术转化为切实可行的业务方案，创造实实在在的商业价值。”
从初创到加码：以速度与方法论铺就落地之路
成立于2023年的生成式AI技术创新中心，其初衷清晰明了——助力客户迅速从概念走向实践，将AI的潜力转化为实实在在的商业成果。这支汇聚了近五百名战略顾问、科学家、工程师及顾问的全球团队，在短短两年内已支持超过1000个项目，横跨金融、电信、医疗、制药及制造等多个行业。
Taimur Rashid分享道：“我们采用‘逆向工作法’，从客户的实际需求出发，秉持‘生产为先’的原则，将前沿科技与实际应用紧密结合，最快可在45天内提供可直接部署的解决方案。”他进一步以捷普（Jabil）为例，仅用三周便部署了基于Amazon Q的智能车间助手，实现了多语种、跨数据源的政策与规范快速检索，数据处理时间缩短74%，运营效率显著提升，并成功推广至供应链和采购部门。
这种高效不仅得益于方法论，还源于可复用的“解决方案资产”。在为宝马集团构建管理超过2300万辆联网车辆的后端系统过程中，亚马逊云科技开发了可扩展的数据处理与收集工具，形成了可复用的资产库。
“在确保客户数据隐私与安全的前提下，我们将开发和处理数据的工具与方法论进行复用，极大地加速了后续客户的赋能进程。我们已建立起丰富的资产库，这些资产将成为创新中心的解决方案加速器，可开源或直接提供给亚马逊云科技的客户。”Taimur Rashid表示。
三层技术堆栈：应用、模型与基础设施的协同作用
生成式AI技术创新中心的服务覆盖了亚马逊云科技的三层技术堆栈。在应用层，有Amazon Q系列等产品，可直接将AI嵌入业务流程；在模型层，Amazon Bedrock提供灵活的模型选择，客户可在专有与开源模型间自由切换；在基础设施层，数据访问、安全防护及负责任AI等复杂管理工作均内置于Amazon Bedrock，让开发者无需为底层工程分心。
这种全栈支持，让不同类型客户都能找到适合自己的路径。例如，Warner Bros. Discovery Sports Europe利用Amazon Bedrock与Claude 3.5模型，构建了“Cycling Central Intelligence”系统，使解说员能用自然语言即时获取赛事数据，准备时间从数小时缩短至几分钟。而初创公司Splash Music则借助Amazon SageMaker HyperPod与Trainium芯片，处理PB级音乐数据，基础设施成本降低超过50%，并在5个月内促成超过1万首AI混音作品的诞生。
追加投资的五大战略方向
Taimur Rashid透露，此次亚马逊云科技向生成式AI技术创新中心追加的1亿美元投资，将聚焦于五大方向：一是帮助客户发展Agentic AI能力；二是深化与初创企业的合作；三是加大对工程化能力的投入，助力客户规模化创新并迅速实现价值；四是强化与合作伙伴的协作；五是持续提升科学技术能力，探索前沿科技创新与应用。
两年前，亚马逊云科技以1亿美元启动生成式AI技术创新中心，重点组建团队、打造合作伙伴创新联盟，并开发可复用资产。这些投入显著缩短了客户的产品上市周期，促成了120多个成功案例，让生成式AI创造了切实的商业价值。
如今，新一轮同等规模的投资将在此基础上，更精准地满足市场对Agentic AI的强劲需求，继续扶持初创企业，帮助其具备企业级落地能力，推动生成式AI与Agentic AI的更广泛应用。
与亚马逊云科技生成式AI技术创新中心合作的客户，已在Agentic AI中看到了显著成效与价值潜力。
在制药行业，阿斯利康与创新中心合作开发了多智能体分析系统，通过智能体将自然语言转化为SQL查询、生成可视化图表及撰写分析报告，查询响应时间缩短50%，并发现了以往难以察觉的处方模式和诊疗空白。
在金融领域，雅虎财经正利用多智能体系统重构市场信息获取方式，调度智能体协调新闻分析、数据处理和文件解读等任务，使数百万投资者无需编程背景，即可通过统一界面获得个性化分析。
在Taimur Rashid看来，创新中心的目标不仅是直接服务部分客户，更要通过赋能销售、专业服务等团队，将能力扩展至整个组织，实现可持续的规模化增长。
行业专长与本地化实践
生成式AI技术创新中心在中国组建了一支常驻主要城市的团队，成员涵盖战略师、应用科学家及深度学习架构师等AI技术专家，已为制造、金融、软件、游戏、零售等多个行业的百余家客户提供服务，并基于Agentic AI、知识检索、模型微调、内容优化及智能客服等多样化应用场景，为客户交付了丰富的生成式AI解决方案。
金山办公便是其中的典型案例。金山办公海外版借助亚马逊云科技的Amazon Bedrock，将WPS AI无缝集成至办公平台，提供语义检查、内容改写及一键生成PPT等功能，上线时间缩短至2个月，成本节约35%，并在30多个办公场景完成全面测试，显著提升了智能化办公体验。
另一家行业领先的人工智能及大数据科技企业合合信息，通过与亚马逊云科技生成式AI创新中心及技术架构师团队的紧密合作，开发了一款利用Amazon Bedrock实现智能操作的Agentic AI驱动的终端客户端——Chaterm.AI。Chaterm.AI的推出重塑了合合信息的云基础设施管理方式，通过AI辅助故障排除，将系统诊断时间缩短了60%，大幅降低了运营复杂性。
