在人工智能领域日新月异的今天，企业对于生成式AI的应用探索已不再满足于初期的试验阶段，而是迫切希望找到能够实际落地、实现规模化应用的具体场景。正当业界还在热议如何更有效地运用生成式AI之时，亚马逊云科技已经率先迈出了新的一步，将目光投向了未来趋势——Agentic AI。
近期，亚马逊云科技生成式AI创新与交付团队的领军人物Taimur Rashid在一场媒体交流活动中透露，亚马逊云科技决定向生成式AI技术创新中心追加1亿美元的投资，旨在推动AI技术在全球客户中的广泛应用和深入落地。Taimur Rashid强调：“人工智能的发展正从生成式AI向Agentic AI迈进，智能体在推理、规划及执行复杂任务等方面展现出更高的自主性和智能性。我们的目标是帮助客户将这些前沿技术转化为切实可行的业务解决方案，从而创造真正的商业价值。”
从初创到加码：以速度与方法论铺就落地之路
生成式AI技术创新中心自2023年成立以来，便肩负着明确的使命——助力客户迅速将AI潜力转化为实际的商业成果。这支由近500名战略专家、科学家、工程师和顾问组成的全球团队，在短短两年内已支持了超过1000个项目，覆盖金融、电信、医疗、制药、制造等多个关键行业。
Taimur Rashid介绍道，通过采用“逆向工作法”，团队从真实的客户需求出发，坚持“生产优先”的原则，将前沿科技与实际应用紧密结合，能够在最短45天内交付可立即部署的解决方案。他举例说，捷普（Jabil）便是受益者之一，仅用了三周时间便成功部署了基于Amazon Q的智能车间助手，实现了多语种、跨数据源的政策与规范快速检索，数据处理时间缩短了74%，显著提升了运营效率，并正在向供应链和采购部门推广。
这种高效的落地速度不仅得益于科学的方法论，还离不开可复用的“解决方案资产”。在为宝马集团构建管理超过2300万辆联网车辆的后端系统过程中，亚马逊云科技开发了可扩展的数据处理与收集工具，并形成了可复用的资产库。Taimur Rashid表示，在保证客户数据隐私和隔离的前提下，这些工具和方法论被复用，极大地加速了后续客户的赋能进程。这些资产可以作为开源资源，或直接提供给亚马逊云科技的客户，成为创新中心的解决方案加速器。
三层技术堆栈：协同应用、模型与基础设施
生成式AI技术创新中心的服务覆盖了亚马逊云科技的三层技术堆栈。在应用层，Amazon Q系列等产品将AI直接嵌入业务流程；在模型层，Amazon Bedrock提供灵活的模型选择，客户可以在专有与开源模型之间自由切换；在基础设施层，数据访问、安全防护、负责任AI等复杂管理工作都内置于Amazon Bedrock，让开发者能够专注于核心业务，无需为底层工程耗费过多精力。
这种全栈支持让不同类型的客户都能找到适合自己的路径。例如，Warner Bros. Discovery Sports Europe利用Amazon Bedrock与Claude 3.5模型构建了“Cycling Central Intelligence”系统，使解说员能够通过自然语言即时获取赛事数据，准备时间从数小时缩短至几分钟。初创公司Splash Music则利用Amazon SageMaker HyperPod与Trainium芯片，处理PB级音乐数据，基础设施成本降低了超过50%，并在5个月内促成了超过1万首AI混音作品的诞生。
追加投资的五大战略方向
Taimur Rashid透露，此次追加的1亿美元投资将聚焦五大战略方向：一是帮助客户发展Agentic AI能力；二是深化与初创企业的合作；三是加大对工程化能力的投入，助力客户规模化创新并迅速实现价值；四是强化与合作伙伴的协作；五是继续提升科学技术能力，探索前沿科技创新与应用。
两年前，亚马逊云科技以1亿美元启动生成式AI技术创新中心，重点组建团队、打造合作伙伴创新联盟，并开发可复用资产。这些投入显著缩短了客户的产品上市周期，促成了120多个成功案例，让生成式AI创造了实实在在的商业价值。如今，新一轮同等规模的投资将在此基础上更精准地满足市场对Agentic AI的强劲需求，并继续扶持初创企业，帮助其具备企业级落地能力，推动生成式AI与Agentic AI的更广泛应用。
行业专长与本地化落地成果显著
在中国，生成式AI技术创新中心组建了一支常驻主要城市的团队，包括战略师、应用科学家、深度学习架构师等AI技术专家，已为制造、金融、软件、游戏、零售等多个行业的百余家客户提供服务。基于Agentic AI、图谱/非图谱知识检索、模型微调、内容优化和智能客服等多样化应用场景，为客户交付了丰富的生成式AI解决方案。
金山办公便是其中的典型案例。金山办公海外版借助亚马逊云科技的Amazon Bedrock，将WPS AI无缝集成至办公平台，提供语义检查、内容改写、一键生成PPT等功能。通过灵活调用基础模型，上线时间缩短至2个月，成本节约了35%，并在30多个办公场景完成全面测试，显著提升了智能化办公体验。
另一家行业领先的人工智能及大数据科技企业合合信息，通过与亚马逊云科技生成式AI创新中心和技术架构师团队的合作，开发了一款利用Amazon Bedrock实现智能操作的Agentic AI驱动的终端客户端——Chaterm.AI。Chaterm.AI的推出重塑了合合信息的云基础设施管理方式，通过AI辅助故障排除将系统诊断时间缩短了60%，大幅降低了运营复杂性。
